OpenAI publica cómo se usa ChatGPT en el trabajo

OpenAI ha publicado el 26 de octubre de 2026, dentro de su iniciativa OpenAI Signals, datos sobre cómo se usa ChatGPT en el trabajo: 165 actividades laborales en casi 100 países. El uso se reparte cada vez entre más tareas y los datos se pueden consultar país a país.

Qué ha anunciado

En su publicación oficial, el equipo de investigación económica de OpenAI clasifica los mensajes de trabajo de ChatGPT en 165 actividades laborales intermedias (IWA), basadas en el marco O*NET, con datos trimestrales desde el primer trimestre de 2025 hasta el tercero de 2026. Los datos y la metodología se pueden descargar en CSV con licencia CC BY 4.0.

Lo que dice OpenAI:

• Los datos proceden de los planes individuales de ChatGPT. Quedan fuera los mensajes de planes empresariales y el uso de Codex.
• Los mensajes se clasifican automáticamente tras eliminar la información identificativa, y los datos publicados se agregan, ocultan grupos pequeños y añaden ruido estadístico.
• En los 74 países observados en todos los trimestres, las diez actividades más frecuentes pasan del 56,0 % de los mensajes de trabajo clasificados en el primer trimestre de 2025 al 51,1 % en el tercero de 2026.
• Entre las actividades que aparecen citadas hay preparar material formativo, crear contenido de marketing, programar y analizar datos de negocio.
• Para los empleos de EE. UU. analizados, alrededor del 43 % de la mezcla de tareas ponderada por empleo cae en «otras actividades», como mover materiales o conducir vehículos, donde el uso de ChatGPT es mucho menor.

Dato	Cifra
Actividades de trabajo analizadas	165
Países	casi 100 (74 con datos todos los trimestres)
Diez usos principales, T1 2025	56,0 %
Diez usos principales, T3 2026	51,1 %

Qué cambia para las empresas en España

Aquí separamos datos de interpretación. Los datos: el uso laboral de ChatGPT se reparte entre más actividades y ya no se concentra en unas pocas. El texto de OpenAI no da cifras de España ni habla de forma específica de búsqueda de proveedores o compras; el gráfico interactivo y el CSV sí permiten ver cómo se reparten las actividades en cada país.

Nuestra interpretación: si el uso profesional se amplía a tareas de análisis, planificación y decisión, es razonable pensar que parte de esas consultas incluyan comparar soluciones o proveedores. No lo dicen los datos; es una hipótesis de trabajo. Si se cumple, lo que ChatGPT sepa de tu empresa, y cómo lo describa, influye en si entras en la lista de opciones de un profesional que investiga antes de contactar.

Esto refuerza algo que ya vemos en el GEO: no basta con posicionar una web en Google; hay que ser una fuente clara y consistente para los modelos de IA. Si ChatGPT recomienda a tu competencia, el problema tiene solución, pero hay que medirlo.

Qué hacer ahora

1. Pregunta a ChatGPT, como lo haría un cliente profesional, qué empresas recomienda en tu sector y ciudad. Anota si apareces y cómo te describe.
2. Revisa que tu web explique con claridad qué haces, para quién, en qué zonas y con qué precios o plazos orientativos.
3. Comprueba que tus datos básicos (nombre, servicios, ubicación) coinciden en tu web, en tu ficha de empresa y en directorios del sector.
4. Refuerza las menciones externas fiables: prensa sectorial, asociaciones y reseñas reales.
5. Repite la prueba cada mes y guarda los resultados para ver la evolución.

Si quieres saber cómo te presenta hoy ChatGPT, puedes pedir una auditoría gratuita o consultar cómo trabaja una agencia GEO.